Home / Layanan / Jasa Predictive Analytics & AI/ML
Jasa Predictive Analytics & AI/ML
Jasa predictive analytics & machine learning untuk data operasional
Data sensor yang terkumpul berbulan-bulan menyimpan pola kerusakan, pemborosan, dan tren permintaan. Jasa predictive analytics & machine learning dari INCLUDE membangun model yang mendeteksi anomali dan memprediksi tren dari data operasional Anda, lalu menampilkannya sebagai peringatan dini yang bisa langsung ditindaklanjuti.
Dipercaya oleh perusahaan nasional dan multinasional
Data sudah ada, tapi belum bekerja untuk Anda
Kerusakan baru ketahuan setelah mesin berhenti
Perawatan masih menunggu mesin rusak atau mengikuti jadwal tetap, bukan kondisi mesin sebenarnya.
Data menumpuk tapi tidak dianalisis
Sensor dan logsheet sudah ada bertahun-tahun, tapi belum ada yang mengolahnya menjadi keputusan.
Ambang alarm terlalu kaku
Batas tetap memicu alarm palsu di satu kondisi dan terlambat di kondisi lain.
Perencanaan masih berdasarkan perkiraan
Kebutuhan energi, bahan baku, dan produksi direncanakan dari pengalaman, bukan dari pola data.
Lingkup jasa predictive analytics & machine learning
Audit & persiapan data
Kelengkapan dan kualitas data historis diperiksa, lalu dibersihkan dan disusun agar siap dipakai model.
Deteksi anomali
Model mempelajari pola normal tiap mesin atau proses dan memberi tanda saat perilakunya menyimpang.
Predictive maintenance
Prediksi kebutuhan servis dari getaran, suhu, arus, dan jam operasi, sebelum kerusakan terjadi.
Forecasting
Prediksi permintaan energi, produksi, atau konsumsi bahan untuk perencanaan yang lebih tepat.
Model di edge atau cloud
Model berjalan di cloud, atau langsung di perangkat edge bila keputusan harus cepat atau koneksi terbatas.
Terhubung ke dashboard & alarm
Hasil model tampil di platform INCLUDE sebagai skor, prediksi, dan alarm, bukan laporan terpisah yang jarang dibuka.
Bukan sekadar vendor proyek
Satu tim, dari perangkat sampai AI
Hardware, firmware, software, integrasi, dan AI dikerjakan tim yang sama. Tidak ada saling lempar tanggung jawab antar vendor.
Dibangun di atas platform yang sudah berjalan
Manajemen perangkat, dashboard, alarm, dan hak akses sudah tersedia di platform INCLUDE, jadi proyek Anda tidak mulai dari nol.
Mulai dari satu titik percontohan
Buktikan manfaatnya di satu lokasi atau satu lini lebih dulu, lalu perluas setelah hasilnya terlihat.
Empat langkah dari diskusi sampai berjalan
Tentukan pertanyaan bisnis
Kami mulai dari keputusan yang ingin diperbaiki, misalnya kapan mesin perlu diservis, bukan dari algoritma.
Kaji data
Data yang ada diperiksa. Bila belum cukup, kami bantu menambah sensor atau memperbaiki cara pencatatan.
Bangun & uji model
Model dilatih dan diuji terhadap data historis Anda, lalu hasilnya dibahas bersama tim operasional.
Operasikan & pantau
Model berjalan di platform INCLUDE, akurasinya dipantau, dan dilatih ulang saat kondisi operasi berubah.
Terhubung dengan produk dan solusi kami
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa banyak data yang dibutuhkan untuk membangun model?
Tergantung kasusnya. Deteksi anomali bisa dimulai dari data operasi normal, sedangkan prediksi kerusakan butuh riwayat kejadian kerusakan. Kecukupan data Anda kami nilai di tahap kajian, sebelum menjanjikan hasil apa pun.
Kami belum punya sensor. Bisa mulai dari mana?
Mulai dari pengumpulan data. Tim kami bisa memasang sensor dan gateway lebih dulu, lalu model dibangun setelah datanya cukup.
Apakah hasil model AI bisa dipercaya?
Setiap model diuji terhadap data historis Anda dan hasil ujinya dibuka ke tim. Setelah berjalan, model tetap dipantau dan dilatih ulang bila akurasinya turun.
Apa bedanya dengan solusi InAsset?
InAsset adalah solusi siap pakai untuk prediksi servis mesin dengan ambang getaran mengikuti ISO 10816. Layanan ini untuk kasus yang lebih spesifik, misalnya proses produksi, kualitas produk, atau forecasting yang butuh model khusus.
Jelajahi layanan INCLUDE lainnya
Diskusikan kebutuhan Jasa Predictive Analytics & AI/ML Anda
Ceritakan masalahnya. Tim engineer kami akan membalas dengan langkah awal yang realistis, tanpa biaya dan tanpa kewajiban.