Sistem ANPR: Cara Kerja Pengenalan Plat Nomor Otomatis

Di gerbang pabrik, area parkir, rest area, atau gudang logistik, pencatatan kendaraan yang masuk dan keluar masih sering dilakukan manual: petugas menulis plat nomor di buku, atau mengetiknya ke komputer. Cara ini lambat saat antrean panjang, rawan salah tulis, dan sulit dicari kembali saat dibutuhkan.

Sistem ANPR (Automatic Number Plate Recognition) membaca plat nomor langsung dari gambar kamera, lalu mencatatnya secara otomatis lengkap dengan waktu dan fotonya. Artikel ini membahas cara kerjanya, syarat kamera yang dibutuhkan, faktor yang memengaruhi akurasi, dan contoh penerapannya.

Cara kerja ANPR

1. Deteksi kendaraan. Model computer vision menemukan kendaraan di dalam gambar kamera.
2. Lokalisasi plat. Sistem mencari area plat nomor pada kendaraan tersebut.
3. Pembacaan karakter. Huruf dan angka pada plat dibaca, proses yang sering disebut OCR.
4. Pencatatan dan tindakan. Hasil bacaan disimpan bersama waktu, lokasi kamera, dan foto, lalu bisa dipakai untuk membuka palang, menghitung durasi parkir, atau mengirim peringatan.

Syarat kamera yang menentukan hasil

• Sudut pandang. Kamera sebaiknya menghadap plat dengan sudut yang tidak terlalu miring, baik dari samping maupun dari atas.
• Ukuran plat di gambar. Plat harus tampil cukup besar dalam piksel agar karakternya terbaca. Posisikan kamera sesuai titik di mana kendaraan melambat atau berhenti.
• Kecepatan rana. Kendaraan yang bergerak butuh kecepatan rana cukup tinggi supaya plat tidak kabur.
• Pencahayaan malam. Kamera dengan inframerah membantu membaca plat di malam hari, termasuk saat lampu kendaraan menyilaukan.

Kamera CCTV yang sudah terpasang kadang bisa dipakai, tapi sering perlu penyesuaian posisi, lensa, atau pengaturan agar cocok untuk ANPR.

Faktor yang memengaruhi akurasi di Indonesia

• Plat kotor, rusak, atau tertutup sebagian oleh aksesori atau lumpur.
• Variasi plat, termasuk plat dengan huruf atau warna yang tidak standar.
• Cuaca, seperti hujan deras yang mengaburkan gambar.
• Kecepatan kendaraan di lokasi tanpa pembatas kecepatan.

Karena itu, akurasi sebaiknya diuji di lokasi sebenarnya, siang dan malam, bukan hanya berdasarkan angka di brosur.

Contoh penerapan

• Parkir. Mencatat waktu masuk dan keluar otomatis, menghitung durasi, dan mengurangi antrean di gerbang.
• Gerbang pabrik dan gudang. Membuka palang untuk kendaraan terdaftar, dan mencatat kendaraan tamu atau truk pemasok.
• Logistik. Mencatat kedatangan truk, waktu tunggu di area bongkar muat, dan waktu keluar.
• Rest area dan area komersial. Menghitung jumlah dan jenis kendaraan sebagai data trafik yang berguna bagi pengelola.

Integrasi dengan sistem lain

Nilai ANPR bertambah saat hasilnya terhubung ke sistem lain: palang otomatis, daftar kendaraan terdaftar, sistem tiket parkir, timbangan truk, atau sistem manajemen gudang. Tanpa integrasi, ANPR hanya menjadi buku tamu digital. Dengan integrasi, ia menjadi bagian dari alur operasional.

Privasi dan penyimpanan data

Plat nomor yang dikaitkan dengan pemilik atau pengemudi bisa termasuk data pribadi. UU Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi membuat pengelola perlu jelas soal tujuan pengumpulan data, siapa yang boleh mengakses, dan berapa lama data disimpan. Tetapkan kebijakan retensi, batasi akses, dan pasang pemberitahuan di area yang dipantau kamera.

Menguji akurasi di lokasi

1. Kumpulkan sampel nyata selama beberapa hari, termasuk siang, malam, dan saat hujan.
2. Bandingkan hasil baca dengan plat sebenarnya dari foto yang tersimpan.
3. Kelompokkan kesalahan: plat tidak terdeteksi, karakter salah baca, atau kendaraan terlewat.
4. Perbaiki penyebab utamanya, yang sering berupa posisi kamera, pencahayaan, atau kecepatan kendaraan.
5. Ulangi pengujian setelah perbaikan untuk memastikan hasilnya membaik.

Proses sederhana ini memberi angka akurasi yang jujur untuk lokasi Anda sendiri, dan menunjukkan perbaikan apa yang paling berpengaruh.

Mengukur hasil operasional

Selain akurasi, ukur juga dampaknya pada operasi: berapa lama rata-rata kendaraan menunggu di gerbang sebelum dan sesudah ANPR, berapa banyak pencatatan manual yang tidak lagi dibutuhkan, dan seberapa cepat data kendaraan bisa ditemukan saat ada kejadian. Angka-angka ini yang biasanya paling meyakinkan manajemen, karena langsung terkait dengan biaya dan pelayanan.

Libatkan petugas keamanan atau parkir sejak awal. Mereka paling tahu kebiasaan kendaraan di lokasi, jam-jam paling padat, dan kasus khusus yang perlu ditangani manual, seperti kendaraan tanpa plat atau plat sementara. Masukan mereka membuat sistem lebih cepat diterima di lapangan.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah ANPR bisa memakai CCTV yang sudah ada?

Kadang bisa, bila sudut, resolusi, dan pencahayaannya memadai. Sering kali kamera perlu disesuaikan posisinya atau diganti di titik tertentu.

Apakah ANPR bekerja di malam hari?

Bisa, dengan kamera yang mendukung inframerah dan pengaturan yang tepat.

Di mana pemrosesan ANPR berjalan?

Bisa di perangkat lokal di lokasi atau di server. Pemrosesan lokal mengurangi kebutuhan bandwidth untuk mengirim video.

ANPR dengan IncludeVision

IncludeVision adalah platform AI Vision di ekosistem INCLUDE yang mengubah CCTV menjadi data, termasuk pembacaan plat nomor dan penghitungan kendaraan. Pemrosesan berjalan di perangkat di lokasi, dan hasilnya bisa digabung dengan data lain di platform INCLUDE. Pembahasan video analytics yang lebih luas ada di video analytics CCTV untuk pabrik.